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Dernière mise à jour : Mai 2021

Zone Paysagère de Fénay

Présentation de la zone et objectifs scientifiques

La plateforme paysagère de Fénay se compose de 140 parcelles commerciales de grandes cultures contigues (environ 1000ha) dans la plaine de Dijon. Elle est exploitée par 25 agriculteurs, sans protocole de gestion imposé. L’UMR Agroécologie s’est investie dans le suivi annuel de la plateforme depuis 2008. Les données agronomiques (enquêtes annuelles) et biologiques de la plateforme sont intégrées dans une base de données spatialisée.

La plateforme est dédiée à l’étude des effets des systèmes de cultures et de l’agencement spatial et temporel des paysages (parcelles agricoles, espaces semi-naturels) sur la structure et les fonctions des communautés et les services écosystémiques qui en découlent. Les modèles biologiques étudiés sont les communautés de plantes adventices, les communautés microbiennes des sols, les ennemis naturels participant au contrôle biologique de bioagresseurs de cultures. L’analyse fonctionnelle de la composition des communautés permet parallèlement une évaluation de divers services écosystémiques qui leur sont associés (provision de ressources trophiques pour les pollinisateurs (fleurs) et autres organismes (graines), potentiel de dénitrification des sols ; potentiel infectieux des sols). Ces services sont mis en regard avec le service de production agricole et les pratiques de gestion agricole sur la zone.

La plateforme paysagère de Fenay est un dispositif sur lequel se sont appuyées de nombreuses thèses et projets (ANR, FP7 et H2020). Certaines parcelles de la plateforme sont des références à la plateforme expérimentale CA-SYS localisée sur l’Unité Expérimentale de Bretenière (https://www6.inra.fr/plateforme-casys/

La plateforme est ouverte aux chercheurs extérieurs à l’unité via le montage de projets collaboratifs. Contact: Sandrine Petit-Michaut sandrine.petit-michaut@ inra.fr

Quelques publications de recherches effectuées sur la plateforme paysagère de Fénay

Yvoz, S. Cordeau, S., Zuccolo, C., Petit, S. (submitted). Intraspecific variations in the provision of floral and fruit resources by weeds at a landscape scale. Agriculture, Ecosystems & Environment.
Yvoz, S., Petit, S., Biju-Duval L., Cordeau, S. 2020. A framework to type farming strategies within a production situation to improve the comprehension of weed communities. European Journal of Agronomy 115, 126009. https://doi.org/10.1016/j.eja.2020.126009
Ricci, B., Petit, S., Allanic, C., Langot, M., Parisey, N., Poggi, S. 2018. How much can a large landscape-scale planning reduce local weed infestations? A landscape-scale modelling approach. Ecological Modelling 384, 221-232. https://doi.org/10.1016%2Fj.ecolmodel.2018.06.029
Labruyere, S., Petit, S. Ricci, B. 2018. Annual variation of oilseed rape habitat quality and role of grassy field margins for seed eating carabids in arable mosaics. Agricultural and Forest Entomology. https://doi.org/10.1111%2Fafe.12250.
Garcia, N., Folcher, L., Biju-Duval, L., Maupetit, A., Ricci, B., Grenier, E. 2018. Impact of agricultural practices and environmental variables on plant-parasitic nematode communities in fields at a landscape scale. Nematology 20 (3) DOI: 10.1163/15685411-00003136
Quinio, M., De Waele, M., Dessaint, F., Biju-Duval, L., Buthiot, M., Cadet, E., Bybee-Finley, A.K., Guillemin, J.-P., Cordeau, S., 2017. Separating the confounding effects of farming practices on weeds and winter wheat production using path modelling. European Journal of Agronomy 82, 134-143.
Begg, G.S., Cook, S., Dye, M., Ferrante, M., Frank, P., Lavigne, C., Lövei, G., Pell, J., Petit, S., Quesada, N., Ricci, B., Birch, N.E. (2017) A functional overview of conservation biological control. Crop Protection 97, 145-158. https://doi.org/10.1016%2Fj.cropro.2016.11.008
Constancias F., Saby N. P. A., Terrat S., Dequiedt S., Horrigue W., Nowak V., Guillemin J.-P., Biju-Duval L., Chemidlin Prévost-Bouré N., Ranjard L. 2015. Contrasting spatial patterns and ecological attributes of soil bacterial and archaeal taxa across a landscape. Microbiologyopen 4, 518–531.
Constancias, F; Terrat, S; Saby, NPA; Horrigue, W; Villerd, J; Guillemin, JP; Biju-Duval, L; Nowak, V; Dequiedt, S; Ranjard, L; Prevost-Boure, N. 2015. Mapping and determinism of soil microbial community distribution across an agricultural landscape. Microbiologyopen. 2015 Jun; 4(3): 505–517. doi: 10.1002/mbo3.255.
Perronne, R., Gaba, S. Cadet, E., Le Corre, V. 2014 The interspecific and intraspecific variation of functional traits in weeds: Diversified ecological strategies within arable fields. Botany Letters DOI: 10.1080/12538078.2013.868320
Dessaint F., Biju-Duval L., Buthiot M., Guillemin J.-P. 2014. Évaluer l’intensité de l’utilisation des pesticides dans les colzas d’hiver: cas de la zone d’étude de Fénay. OCL - Oilseeds and fats, Crops and Lipids. 21:A101 (6p.).
Alignier, A; Ricci, B; Biju-Duval, L; Petit, S. 2013. Identifying the relevant spatial and temporal scales in plant species occurrence models: The case of arable weeds in landscape mosaic of crops. Ecological Complexity 5 17-25.
Alignier, A. & Petit, S. 2012. Factors shaping the spatial variation of weed communities across a landscape mosaic. Weed Research 52, 402–410. DOI: 10.1111/j.1365-3180.2012.00934.x
Cordeau S, Petit S, Reboud X, Chauvel B. 2012. Sown grass strips harbour high weed diversity but decrease the weed occurrence in adjacent fields. Weed Research 52:88-97
Cordeau, S., Petit, S., Reboud, X., Chauvel, B. 2012. The impact of sown grass strips on the spatial distribution of weed species in adjacent field margins and arable fields. Agriculture, Ecosystems & Environment 155: 35-40.